- Type Experience
- Level Foundational
- Time Months
- Cost Paid
Modeling using Natural Language Processing - Sobresaliente
Issued by
Lifelong Learning UDD
Bootcamp UDD acredita al participante con las habilidades técnicas y soft skills para aplicar el análisis de sentimientos a datos de la vida real; realizar la recolección y análisis de sentimientos con las herramientas de Python y, finalmente, generar diferentes gráficas que ayuden a entender los sentimientos generales del dataset.
- Type Experience
- Level Foundational
- Time Months
- Cost Paid
Skills
- CIENCIA DE DATOS
- Comprensión de Datos
- Data Selection
- GloVe
- Gráficos
- Keras (Neural Network Library)
- Latent Semantic Analysis (LSA)
- LSA Model
- Modelado
- Modelo
- Natural Language Processing (NLP)
- Natural Language Toolkit (NLTK)
- Opinion Mining
- Predicciones
- Python
- Recolección de Data
- Sentimientos
- Skills
- TFIDF
- Tokenization
- Word2Vec
- Word Embeddings
Earning Criteria
-
Logró construir un modelo que detectara los sentimientos que los usuarios generan con sus interacciones en redes sociales, para ello, realizó la recolección y análisis de sentimientos con las herramientas de Python y generó diferentes gráficas para facilitar la comprensión de los datos.
Standards
El estudiante del bootcamp de Ciencia de Datos ha obtenido una calificación de 80 a 100 en el proyecto, destacándose en la aplicación del análisis de sentimientos a datos del mundo real. Realizó con éxito la recolección y análisis de sentimientos utilizando herramientas de Python y creó diversas gráficas para comprender los sentimientos generales.