Data cleaning and preprocessing

Issued by Utel Universidad

Realizó un correcto análisis y tratamiento de datos. Preparó y limpió los datos para utilizarlos posteriormente en un modelo. Comprendió la relevancia de las variables e identificó las más significativas con relación al objetivo. Comprendió la multicolinealidad y señaló gráficamente los valores atípicos en las distribuciones. Usó de forma adecuada los transformadores utilizando distintos métodos para escalar. Hizo una correcta reducción del set de datos y eligió el número óptimo de dimensiones.

Type Learning
Level Foundational
Time Weeks
Cost Paid

Skills

Análisis y tratamiento de datos
comprensión de la relevacia de las variables e identificación de las variables más significativas que tienen mayor relación con el objetivo
comprension la multicolinealidad entre las variables y señalamiento gráfico de los valores atípicos en las distribuciones
eliminación de los valores faltantes, duplicados y atípicos de manera correcta, usando el modo más pertinente para su objetivo
reducción del set de datos y elección del número óptimo de dimensiones mediante diversas técnicas
uso de forma adecuada los transformadores utilizando distintos métodos para escalar en función de los valores de cada variable

Earning Criteria

Logró analizar, limpiar y preparar datos, aplicó variables y las señalo gráficamente, uso transformadores utilizando distintos métodos para así reducir un set de datos. El participante en su proyecto cumplió con algunos criterios de la evaluación y obtuvo entre 40 y 79%